Traduction d’écran sur Mac : OCR de capture ou sous-titres en direct ?

Le texte d’une app en langue étrangère, d’une image, d’un document numérisé ou d’un sous-titre vidéo n’est pas toujours sélectionnable. Les outils de traduction d’écran reconnaissent généralement le texte visible, puis transmettent le texte reconnu à un service de traduction.

Avant de choisir, précisez ce que vous entendez par « traduction d’écran » : traduire le texte d’une zone fixe ou reconnaître en continu des sous-titres qui changent et afficher leur traduction au fil de la vidéo. L’OCR d’une capture n’équivaut pas à la traduction de sous-titres en direct. Les capacités, autorisations et usages diffèrent.

Choisir une méthode selon le contenu à l’écran

Texte sélectionnable : essayez d’abord la traduction intégrée

Si Texte en direct de macOS reconnaît le texte d’une image, ou si le texte est sélectionnable dans une app, essayez d’abord les actions de traduction d’Apple. Pour une capture, enregistrez-la comme image, ouvrez-la dans Aperçu, sélectionnez le texte reconnu puis choisissez Traduire. Le guide Apple de traduction sur Mac explique aussi comment copier une traduction ou remplacer le texte sélectionné pendant la rédaction. Les langues disponibles et l’usage hors ligne dépendent de macOS, de la langue et de la région.

Cela peut suffire pour une image enregistrée ou du texte pris en charge. Le passage par Aperçu ajoute les étapes d’enregistrement et d’ouverture ; un outil de traduction d’écran peut capturer directement la zone visible et éventuellement vous laisser vérifier le texte source reconnu avant son envoi au service.

OCR de capture : vérifiez si le texte source peut être corrigé

Des outils Mac comme Bob et Easydict proposent l’OCR de capture ou la reconnaissance du texte à l’écran. Ne vous contentez pas de la mention « traduction de capture ». Vérifiez l’affichage du texte reconnu, sa possibilité de correction, le service utilisé et les éventuels réglages nécessaires. Le guide Bob et la documentation du projet Easydict sont de bons points de départ pour vérifier les fonctions actuelles.

L’OCR peut nécessiter une vérification si l’image contient plusieurs colonnes, des icônes, plusieurs langues ou du texte peu net. Comparer le texte reconnu à l’image permet de repérer des erreurs avant de se fier à la traduction.

Sous-titres en direct : vérifiez que la capture est continue

Pour suivre des sous-titres qui changent pendant une vidéo, un flux en direct ou un jeu, vérifiez que l’app prend réellement en charge la capture continue ou la traduction de sous-titres en direct. Certains outils qualifient cette fonction d’expérimentale, la limitent à certains moteurs ou ne peuvent pas capturer les vidéos protégées. Avant de vous y fier, vérifiez les plateformes et langues prises en charge, le mode de capture et les conditions d’utilisation actuels.

Sélectionner le sous-titre d’une vidéo en pause ne traduit que le contenu capturé à cet instant. Cela ne signifie pas que l’outil suivra automatiquement le sous-titre suivant.

Dans quels cas la traduction d’écran de Frset convient-elle ?

Frset permet de lancer la traduction d’écran depuis la barre des menus, un raccourci ou la barre d’outils de capture. Sélectionnez une zone : Frset reconnaît son texte localement sur le Mac avant de l’envoyer au service choisi. Le texte source et la traduction s’affichent dans un panneau distinct où vous pouvez corriger la source, retraduire, copier le résultat ou garder le panneau au-dessus des autres fenêtres. Par rapport à Aperçu, Frset capture directement l’écran actuel et regroupe correction et nouvelle traduction dans le même flux.

Ce flux convient à une portion choisie de l’écran actuel : interface d’app, image, diapositive, document numérisé ou image vidéo en pause. Frset ne superpose pas la traduction à l’image ou à l’app d’origine et ne suit pas continuellement les changements des sous-titres d’une vidéo ou d’un jeu. Il ne remplace donc pas un outil de sous-titrage en direct.

La capture d’écran nécessite l’autorisation d’enregistrement de l’écran de macOS. La traduction d’une sélection nécessite l’autorisation Accessibilité et du texte lisible et copiable fourni par l’app source. L’option de traduction système Apple nécessite macOS 15 ou ultérieur et des ressources linguistiques compatibles. Google, Microsoft et les services d’IA distants reçoivent le texte envoyé pour traduction. Un OCR local ne rend pas tout le flux hors ligne.

Que comparer entre les outils de traduction d’écran ?

• Ce qui est reconnu : les images fixes, les interfaces et les sous-titres qui changent sont des cas différents.
• Présentation du résultat : panneau distinct, fenêtre flottante ou texte superposé à l’image ?
• Correction de la source : peut-on modifier le texte reconnu avant de le traduire ?
• Langues et services : quelles paires de langues sont prises en charge ? Faut-il une clé API, un compte ou payer des frais supplémentaires ?
• Autorisations et confidentialité : l’accès à l’enregistrement de l’écran ou à l’accessibilité est-il requis ? Où les captures et le texte sont-ils traités ?
• Limites des contenus dynamiques : la reconnaissance est-elle continue ? Les contenus protégés sont-ils pris en charge ? La fonction est-elle encore expérimentale ?

Choisissez selon le contenu affiché

Pour du texte sélectionnable à l’occasion, essayez d’abord macOS. Pour l’OCR de captures, un dictionnaire ou plusieurs services de traduction, comparez des outils comme Bob et Easydict. Pour relier une sélection d’écran au presse-papiers et à la suite du travail sur le texte, évaluez Frset. Si vous devez suivre des sous-titres qui changent en continu, choisissez un outil dédié et vérifiez ses limites.

Ce guide compare des flux de travail : il ne classe pas les outils de sous-titrage en direct et ne présente pas de test de performances. Consultez aussi notre <a href="/blog/translate-text-on-screen-mac" data-lang="en">guide pour traduire du texte à l’écran</a>, notre comparatif des apps de traduction pour Mac et les <a href="/features/translation" data-lang="en">fonctions de traduction de Frset</a>.